很久没更，倒也不是没有时间，实在是太懒了。另外，很久没有写魔方相关的东西，是因为我属实没有时间玩儿，而且自己现在太菜了。

最近两个月，主要还是在补一些知识，这几天在学深度学习，实在是难以消化。

这里主要是想讲一下，这两天的所思所想，主要还是深度学习与魔方相关联的一些地方。

我们在学习魔方的过程，是与机器学习或者说是深度学习的过程极其相似的，下面请听我分步骤来阐述一下。

首先是刚开始的学习：

1
2
魔方----我们要建立一个基本的学习框架，也就是了解七步法是怎么样来学习的，定义一个评判的标准，然后像框架中输入一些我们了解的经验，去最终学会魔方。
深度学习----我们还是要建立一个深度学习的最基础的模型，包括输入层，隐藏层，还有输出层，定义评判标准，之后向模型输入数据，让模型学习，最后可以让模型可以起到预测作用。

我们虽然学会了魔方， 但依据现有的评判标准来讲，我觉得现在学的还不够好，所以就要去做优化。

1
2
魔方----我们要学习新的方法，接受新的知识，比如CFOP
深度学习----对于基本的模型无法满足我们想要的精度，那么我们就对模型进行更换或者是改进，来达到更好的效果。

之后，我们发现即使学了现有的最好的方法，我们水平还是一般。

模型参数问题

1
2
魔方----可能手法存在问题，对于手法进行纠正，练习。
深度学习----可能是有些参数，设置不是很好，或者是一些参数没有达到最佳，我们可以采用网格搜索或者是随机搜索来进行超参数，找到对于模型最佳的参数。

训练次数问题

1
2
魔方----可能是刚刚学会，对于练习的不够，所以我们就需要进行大量的练习。与深度学习相比魔方的数据可以看为是随机生成数据，之后紧接着生成一个解法的label
深度学习----可能是训练次数不够，将训练集epochs增加，来提高模型的准确率。

—–手动分割—–

模型泛化

1
2
魔方----接着我们发现自己只会白底，但是还想学六色底，之后进行大量的练习。
深度学习----发现当前模型只对某一情况比较好，也就是模型泛化能力不行，所以，要通过一些方法增强模型的泛化能力，可以输入其他情况的数据，就像专门练习六色底的其他面一样。

还会出现一个情况就是:过拟合

1
2
魔方----自己训练成绩挺好，但是一到比赛成绩不堪入目
深度学习----这就是过拟合的问题，训练成绩很好，一到验证集精度就差很多

以上这种情况，模仿适合深度学习是有些区别的，魔方的这种情况可能是个人问题。

而对于深度学习来讲，这还是模型泛化能力不够，就是模型拟合的和训练数据集太好了，这就像一个人死学知识，不懂变通。

这就是我拖了3天作业，一项目实在不想写，又不想闲着刚刚写的。